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MLE-Days 2022

Am 15. & 16. September 2022 richten wir die zweitägige Konferenz “MLE-Days 2022” aus. Sie gibt Teilnehmerinnen und Teilnehmern einen breiten und fundierten Einblick in ingenieurswissenschaftliche und betriebliche Anwendungsfelder des Maschinellen Lernens.

Das Themenspektrum deckt dieses Jahr viele Bereiche der Ingenieur­wissenschaften ab: Luft­fahrt­technik, Bau­ingenieurwesen, Maritime Logistik, Verfahrens­technik, Material­wissenschaften, Energie­technik, etc. Darüber hinaus werden Maschinelles Lern­verfahren für spezielle Themen wie Sprach­verarbeitung, Cyber-Physische Systeme und Teilchen­beschleuniger vertieft behandelt. Die Vortragenden kommen sowohl aus dem akademischen als auch aus dem industriellen Umfeld. In drei Keynotes blicken wir über den Tellerrand hinaus und diskutieren beispielsweise ethische Aspekte von Maschinellen Lern­verfahren oder die Grenzen von solchen Verfahren.

Neu in diesem Jahr ist eine Session in der sich Start-Up Unternehmen mit ML-Anwendungen präsentieren können. Ferner gibt es auch Sessions in denen Unternehmen ihre MLE Use-Cases aus der Praxis aufzeigen können. Hierzu rufen wir Unternehmen auf, sich mit Beiträgen an diesen Sessions zu beteiligen, ein entsprechender Call wurde bereits veröffentlicht.

Die MLE-Days 2022 werden durch die MLE-Summerschool 2022 komplettiert. Diese Veranstaltung findet an den beiden Tagen vor den MLE-Days statt und richtet sich an Doktoranden und Masterstudenten. Teilnehmer der MLE-Days 2022 haben automatisch Zugang zu dem Career-Event, welches den zweiten Tag der MLE-Summerschool 2022 abschließt.

MLE-School 2022

Am 13. und 14. September findet die erste MLE Summer School für maschinelles Lernen im Ingenieurswesen an der Technischen Universität Hamburg statt.

Maschinelles Lernen ist zu einer treibenden Kraft von Wirtschafts-Innovationen und -Entwicklung geworden. Es spielt außerdem eine Schlüsselrolle in vielen akademischen Forschungsprojekten. Durch die allgegenwärtige Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Lösung aktueller Problemen, kann es überwältigend sein mit der aktuellen Entwicklung Schritt zu halten. Deshalb veranstaltet die TUHH eine zweitägige Summer School, welche sowohl Einblicke in Grundlagen und Theorien als auch praxisnahe Schulungen in der Anwendung von maschinellem Lernen im Ingenieurswesen bietet. Die “MLE School 2022” ermöglicht es, sich mit gleichgesinnten währende des Social Events oder der Poster- und Networking-Sessions auszutauschen und den eignen Horizont zu erweitern.

Die Veranstaltung ist offen für Masterstudierende und Doktoranden sowie PostDocs von Universitäten und verwandten Einrichtungen.

Machine Learning in Engineering with MATLAB

MLE together with MathWorks organizes two online events that take place one week apart:

  • Machine Learning with MATLAB (05.11.2020, 14:00-17:00)
  • Deep Learning with MATLAB (12.11.2020, 14:00-17:00)

The events are free for members of TUHH and HZG.

Both events will include

  • Industry/research examples using MATLAB for ML/DL
  • Complete ML/DL workflow using real-world ECG Data (signal processing, referencing image processing in the DL)
    • emphasis on feature engineering, model selection and tuning
    • comparison with automated machine learning (eliminating manual steps required to go from a data set to a predictive model)
    • tips and tricks

Engineers and scientists use AI techniques on large amounts of data in various formats, and across different domains and industries.

In two interactive sessions, we show examples of engineers and scientists using MATLAB for building AI-driven systems. We explore the complete workflow of developing machine learning and deep learning applications with MATLAB using a real-world ECG data set. We also show how to easily develop and apply data analytics solutions that take advantage of enhanced signal processing and AI techniques, including automated feature extraction, model selection and tuning.

We recommend taking the free, two-hour interactive introductions to practical machine learning methods and deep learning methods, respectively, before each session. In between the two sessions, participants will have access to the used data set, to apply your acquired knowledge and share their achieved results. The second session does not have the first session as a prerequisite and can be attended independently.

You receive access to

  • complete workshop materials
  • data sets, software & GPU resources during the workshops
  • data sets in between the workshops, so that participants can try to tune the models and share their results two days before the second workshop

The event will take place via Zoom. Registration for the events is open until 20.10.2020. If you intend to participate:

Download Flyer

Machine Learning in Engineering with MATLAB

MLE@TUHH - internes Netzwerkevent

Ziel:

Machine-Learning in Engineering (MLE@TUHH) ist eine Initiative zur Bündelung der Kompetenzen im Bereich Machine Learning an der TUHH mit dem Ziel des Wissenstransfers in Richtung Wirtschaft und Industrie. Am 4. November 2020 um 10:00 Uhr möchte sich MLE allen Mitglieder der Technischen Universität Hamburg vorstellen. Die Veranstaltung wendet sich an alle Mitglieder der TUHH, vom Institutsleiter bis zum Studierenden. Wir wollen so auf die verschiedenen Angebote der MLE Initiative aufmerksam machen und den Informationsaustausch innerhalb der Universität fördern. Insgesamt soll die Sichtbarkeit der Machine-Learning-Aktivitäten innerhalb der TUHH gesteigert, Kooperationen gefördert und interessierten Studierenden ein Einblick ermöglicht werden. Auch die Verankerung von MLE in der der Lehre soll aufgezeigt werden.

Agenda:

Zeit:

  • 4.11.2020 um 10:00 Uhr bis 11:30 Uhr

Ort:

  • via zoom (Einladung erfolgt über Email@tuall)