Best Poster Award für Beitrag zur Physionet Challenge 2022

Unsere TUHH-Doktorandin Hui Lu vom Institut für Hochfrequenztechnik hat zusammen mit Julia Yip von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg den Best Poster Award der Physionet Challenge 2022 gewonnen. Beide arbeiten zusammen an der Analyse medizinischer Signale mit Hilfe Maschinellen Lernens im Rahmen des von der DFG geförderten SFB 1483 „EmpkinS – Sensortechniken und Datenanalysemethoden für die empatho-kinästhetische Modellierung und Zustandsüberwachung“.

Für die diesjährige Physionet Challenge zum Thema „Heart Murmur Detection from Phonocardiogram Recordings“ mussten automatisiert aus akustischen Messdaten pathologische Herzgeräusche erkannt werden. Die von Hui und Julia erstellten Algorithmen liefern die Basis, um automatisch Herzkrankheiten aus Stethoskop-Aufnahmen zu erkennen.

Zum Best Poster Award sind 89 Teams angetreten, die alle ihre Ansätze der Jury präsentierten. Herzlichen Glückwunsch unseren Doktorandinnen zum Sieg, der Award ist ein toller Erfolg!