Ich bin seit Sommer 2018 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme angestellt. Im Rahmen meiner Promotion beschäftige ich mich vor allem mit Deep Learning Methoden für die Analyse medizinischer Ultraschallbilder. Besonders interessiert mich die Integration von Domänenwissen in den Lernprozess, um so die Performance bei kleinen Traininsdatensätzen zu verbessern.

Forschungsthemen

  • Deep Learning für die Analyse medizinischer Bilddaten
  • Gewebeklassifizierung in Ultraschallbildern
  • Generierung synthetischer Ultraschallbilder
  • Deep Learning Methoden für kleine Datensätze

Vita

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter, 2018 - heute

    Technische Universität Hamburg

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter, 2017 - 2018

    Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg

  • Master of Science in Physik, 2017

    Universität Hamburg

  • Bachelor of Science in Maschinenbau, 2014

    Technische Universität Hamburg