Nach meinem Studium der Angewandten Informatik mit Vertiefung in Bio- und Neuroinformatik an der Georg-August-Universität Göttingen, habe ich meinen Fokus zum Masterstudium an der Technischen Universität Hamburg auf die Kommunikationsnetze verlagert.
Seit 2018 arbeite ich am Institut für Kommunikationsnetze als wissenschaftlicher Mitarbeiter. Mich interessiert die Anwendung von maschinellem Lernen auf Bereiche der Kommunikationsnetze, inbesondere auf den Kanalzugriff in selbstorganisierenden ad-hoc Netzen. Hier untersuche ich, inwieweit und wie zuverlässig Neuronale Netze und Reinforcement Learning den verteilten Kanalzugriff organisieren können.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand, 2018 - heute
Institut für Kommunikationsnetze, Technische Universität Hamburg
Studium Computer Science, M.Sc., 2018
Technische Universität Hamburg
Studium Angewandte Informatik, B.Sc., 2014
Georg-August-Universität Göttingen