Seit 2017 arbeite ich am Institut für Logistik und Unternehmensführung an einem Projekt zur Digitalisierung von KMU. Meine Forschung beschäftigt sich mit Einführungsstrategien von Advanced Data Analytics im Supply Chain Management. Hierbei fokussiere ich mich unter anderem auf Erfolgsfaktoren, Driver zur Einführung sowie Schnittstellen zu organisationalen, prozessualen und menschlichen Faktoren. Dieses Interessensfeld von human-machine interactions in komplexen Systemen verfolge ich bereits seit dem Beginn meiner akademischen Karriere, die ich mit dem Blick auf sicherheitsgewährleistende Systeme in der Luftfahrt begonnen habe.

Forschungsthemen

  • Machine Learning im Supply Chain Management
  • Use Case Identifikation und Implementierung
  • Einführungsstrategien und Erfolgsfaktoren

Vita

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand, 2017 - heute

    Technische Universität Hamburg, Institut für Logistik und Unternehmensführung

  • M. Sc. Internationales Wirtschaftsingenieurwesen, 2017

    Technische Universität Hamburg