Im Dezember 2019 habe ich das Team am Institut für Theoretische Elektrotechnik an der Technischen Universität Hamburg verstärkt. Schwerpunkt meiner Forschungsarbeit liegt im Bereich der Anwendung des maschinellen Lernens zur Analyse und Synthese von Leiterplattenstrukturen. Der Fokus der Analyse ist auf dem Bereich der Power Integrity. Insbesondere künstliche Neuronale Netze sind vielversprechend und haben gute Ergebnisse während meiner Bachelor- und Masterarbeit gezeigt.

Um den Anschluss an aktuelle Entwicklungen und Forschungen zu halten bin ich Mitglied im IEEE und der IEEE Electromagnetic Compatibility Society.

Forschungsthemen

  • Elektromagnetische Verträglichkeit (EMV)
  • Signal Integrity (SI) und Power Integrity (PI)
  • Maschinelles Lernen für EMV-Engineering
  • Analyse von Leiterplattenstrukturen mit künstlichen Neuronalen Netzen

Vita

  • Master of Science, 2019

    Technische Universität Hamburg, Deutschland

  • Bachelor of Science, 2017

    Technische Universität Hamburg, Deutschland

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