Seit 2023 bin ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fluiddynamik und Schiffstheorie tätig. Der Schwerpunkt meiner Forschung liegt darin, mithilfe von datenbasierter Methoden des maschinellen Lernens die Last- und Deformationsprognose für notwassernde Flugzeuge weiterzuentwickeln. Ziel ist es, ein Verfahren zur Berechnung der Belastung und Bewegung notwassernder Flugzeuge zukünftig um die Bestimmung der lokalen Deformationen des Rumpfes in einer Zwei-Wege-Kopplung mittels Machine Learning Methoden zu ergänzen.

Forschungsthemen

  • Data-driven Modeling
  • Machine Learning & Deep Learning for Time Series Prediction
  • Ditching of Aircrafts

Vita

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter, 2023 - heute

    Institut für Fluiddynamik und Schiffstheorie, Technische Universität Hamburg (TUHH)

  • M.Sc. Technomathematik, 2022

    Universität Hamburg (UHH)

  • B.Sc. Technomathematik, 2020

    Technische Universität Hamburg (TUHH)

Aktuelle Arbeiten zu Machine Learning